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迅數(shù)AlgaeAI 600藻類人工智能分析儀，由科研級生物顯微鏡、工業(yè)數(shù)字相機(jī)、高精度電動平臺和AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構(gòu)成?？?/span>快速自動掃描拍照，智能識別浮游植物、分類計數(shù)、生物量測定、計算藻細(xì)胞密度，自動生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報表，實(shí)現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄，確保電子數(shù)據(jù)的完整性。

AlgaeAI 600還配有浮游生物智能鑒定專家模塊，為水生態(tài)系統(tǒng)浮游生物多樣性研究提供重要工具。

人工智能，觸手可及

AlgaeAI 600采用改進(jìn)型機(jī)器學(xué)習(xí)的藻類AI模型來開展浮游植物分類識別、計數(shù)分析，—— 無需具備深厚的藻類生物學(xué)專業(yè)知識。

l   簡單，一鍵完成識別、分類、計數(shù)、百分比、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序、報告輸出

l   快速， 6分鐘內(nèi)分析100個視野

l   精確，可識別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的120多種常見藻，識別精度達(dá)92%以上

l   適應(yīng)實(shí)驗(yàn)中常見的復(fù)雜顯微圖像：較高密度下的藻細(xì)胞交叉重疊、景深不足造成的局部結(jié)構(gòu)模糊、細(xì)胞僅有部分在視野內(nèi)

一鍵式操作，全過程透明

分析識別和統(tǒng)計過程，完整顯示在屏幕上，操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果。

l   點(diǎn)擊“AI啟動”，主窗口圖片一張張閃過，藻細(xì)胞被一個個框出來，框的上邊是這個藻的名稱

l   右側(cè)上方的綠色滾動條，告知樣本正在檢測中……

l   右側(cè)是實(shí)時跳動更新的數(shù)據(jù)：門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……

檢測完畢，點(diǎn)擊左下邊的圖片隊(duì)列，可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數(shù)情況：個別名稱不對？個別藻沒檢測出來？個別藻需要刪除？ 簡單，點(diǎn)擊工具箱，2-3秒即可修正。

AI輕松解決疑難顯微影像  

浮游植物定量分析過程存在諸多挑戰(zhàn)，如顯微鏡光學(xué)成像聚焦不夠清晰、細(xì)胞密度較高時微藻相互交疊、藻細(xì)胞結(jié)構(gòu)在視野內(nèi)只存在部分……

AlgaeAI 600利用其深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力，可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識別結(jié)果。

較大視場（20倍放大）雜質(zhì)較多，對形體大小差異極大的藻類識別計數(shù)

細(xì)胞眾多，模糊、交疊情況下，輕松識別區(qū)分藻類

藻細(xì)胞分布在計數(shù)框分割線的陰影里，依舊可以被檢測到

浮游生物智能鑒定

浮游生物專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫，可按“門、目、屬、種”四級展開檢索。其中藻類15個門、1700個屬；浮游動物26大類、2000個屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。

形態(tài)學(xué)檢索，依據(jù)形態(tài)相近性、漸變性，組合歸類成圖形語言，并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

易混淆藻鑒別，選擇4、6個或更多形態(tài)相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn)，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

高速顯微掃描成像

配置半復(fù)消色差物鏡的科研級顯微鏡，由高精度XYZ平臺電控，實(shí)現(xiàn)一鍵式精確操作：自動對焦、自動掃描，可選全片、行格、隨機(jī)視野掃描成像，5分鐘掃描即可完成人工3小時工作量。

主要功能與技術(shù)指標(biāo)

1.   分析規(guī)范

符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測技術(shù)要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計數(shù)框-顯微鏡計數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數(shù)法》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋監(jiān)測規(guī)范》對應(yīng)的藻類分析要求。

2.   全自動掃描顯微系統(tǒng)

?  國產(chǎn)科研級三目顯微鏡：物鏡規(guī)格4、10、20、40倍半復(fù)消色差物鏡

?  高精度電控XYZ自動掃描平臺：實(shí)現(xiàn)X/Y/Z軸方向微米級運(yùn)動及自動控制

?  步進(jìn)電機(jī)XY平臺：最小步長≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度：20mm/s

?  根據(jù)調(diào)整后樣品浮游植物的密度，可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機(jī)視野掃描等方式進(jìn)行成像

?  電動Z軸：閉環(huán)分辨率 0.156um；重復(fù)定位精度：≤±0.4um

?  高靈敏全局快門相機(jī)，多景深連續(xù)自動掃描對焦，拍攝層數(shù)間距可設(shè)定，圖像分辨率<0.20um/pixel

3.   AlgaeAI 600   基于深度學(xué)習(xí)的迅數(shù)藻類AI系統(tǒng)

迅數(shù)AlgaeAI 600藻類AI自動分類計數(shù)系統(tǒng)，由資深專家團(tuán)隊(duì)組，在對藻類特征深入研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)型深度機(jī)器學(xué)習(xí)理論，創(chuàng)新性地研究建立了具有魯棒性的人工智能算法模型，實(shí)現(xiàn)藻類自動分類計數(shù)、大小測量以及生物量測定。

?  可自動識別3～1000μm的藻類，包含綠藻門、藍(lán)藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等120種常見藻，藻密度檢測范圍9.2×10² -10¹¹ cells/L

?  1個0.1mL藻類計數(shù)框100個視野的自動識別分析時間≤6分鐘，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的藻類識別、分類計數(shù)，同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計算。

?  當(dāng)?shù)胤诸愖R別庫的優(yōu)勢物種識別率≥92%，自動分析的重復(fù)性誤差≤6%

?  一鍵式操作，全程動態(tài)可視化：主窗口圖片列隊(duì)疾行，藻細(xì)胞瞬間識別、原位標(biāo)注名稱；檢測數(shù)據(jù)（門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等）實(shí)時跳動更新；綠色滾動條展示圖片集檢測進(jìn)度。全程透明化操作，方便質(zhì)量監(jiān)控。可鼠標(biāo)交互增加、刪減、修改識別物種信息，實(shí)時更新樣品分析結(jié)果。

?  統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序，展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量，藻占比、藻密度，統(tǒng)計物種平均單細(xì)胞長度、單細(xì)胞寬度、單細(xì)胞高度、單細(xì)胞直徑、單細(xì)胞面積、單細(xì)胞體積，自動計算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢度。

?  電子記錄、數(shù)據(jù)追溯與報告：自動保存數(shù)據(jù)，一鍵化生成統(tǒng)計報表。已完成的分析結(jié)果可以保存，采集圖像上原位標(biāo)記藻類名稱，任何時候打開文件，都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計精度。

?  重疊/粘連藻的分離識別：對高度重疊在一起的藻細(xì)胞，AlgaeAI 600基于智能粘連分離技術(shù)，能從一堆粘連在一起的細(xì)胞中，把一個個藻細(xì)胞準(zhǔn)確的捕捉出來。

?  殘缺/局部藻的智判識別：對視野邊緣的不完整藻細(xì)胞，AlgaeAI 600基于智能形態(tài)推理技術(shù)，能根據(jù)局部信息準(zhǔn)確識別出其是什么藻類，從而實(shí)現(xiàn)無漏檢測。

?  模糊細(xì)胞的推算識別：對視野中因聚焦景深不足，而出現(xiàn)一些淡且不清晰的藻細(xì)胞，AlgaeAI 600基于模糊推算技術(shù)，能準(zhǔn)確的分析識別出其是什么藻細(xì)胞。

4.   浮游生物定性分析、智能鑒定模塊

?  浮游生物專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫，可按“門、目、屬、種”四級展開檢索。其中藻類15個門、1700個屬；浮游動物26大類、2000個屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻

?  “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

?  多維漸進(jìn)相似藻搜索鑒定：自動、智能的藻細(xì)胞圖形識別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)最相近的常見藻類。

?  易混淆藻鑒別：針對經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計，篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。

5.   配置清單

?  迅數(shù)AlgaeAI 600藻類智能分析系統(tǒng)1套

?  顯微鏡數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)1套

?  數(shù)據(jù)分析工作站1臺